“当我们手机扫下黑斑点的葡萄叶片，系统就会识别出是黑腐病”“当我们得知番茄叶片发黄有斑点，手机扫描就会识别出是叶斑病”“苹果叶片有斑点，扫描就识别出是苹果黑星病”……11月2日，长江职业学院“码农助农”社会实践团队正在湖北省红安县觅儿寺镇尚古山村给农户演示其团队开发的植物叶片病害智能识别系统，围观农户看着手机页面显示的科普介绍，啧啧称奇。
为培养学生投身乡村振兴的意识，服务智慧农业，增强青年学子的社会责任感和历史使命感，今年5月，长江职业学院数据信息学院软件技术专业教师杜力、贾家新、杨柳，带领学生成立“码农助农”社会实践团队，深入革命老区红安县觅儿镇尚古山村开展社会实践活动，决定开发植物病虫害方面的智能识别系统。
半年来，实践团队师生走访了农业病虫害防治专家及当地农民，收集了7000多个样本。为获得病虫害防治的第一手资料，社会实践队在农业专家的带领下，深入苹果园、樱桃园等田间地头，仔细地了解不同水果种植、病虫害情况和采摘的完整流程。农业专家、尚古山农业科技有限公司经理蒋陈涛详细的介绍不同水果生长过程中有几率发生的病虫害，手把手教实践队师生辨认不同作物的叶片及生长状况。师生们通过相机拍摄、无人机采集图片等多种形式收集了丰富的病虫害叶片样本与作物生长信息，为AI机器积累了大量的训练样本。
经过为期6个月的努力，近日，团队终于开发出了手机版和网页版的植物叶片病害智能识别系统。该系统具有叶片病虫害智能识别、作物整体病害评估、病虫害数据更新和病虫害防治措施指南等功能，在农作物生长过程中及时预警、提供干预方案。
负责智能识别系统开发的长江职业学院数据信息学院软件技术教研室主任杜力说，该系统除手机扫描识别外，还可以拍摄整个田地的病虫害图，进行识别。智能识别后，会告诉农民怎么样做防治等。目前，系统对苹果、葡萄、番茄等智能识别的效果很好，未来将进一步加大样本收集，扩大植物病虫害智能识别范围，助力乡村振兴。
尚古山村村民董荣华认为，这个智能识别系统非常好，手机一扫便知病虫害及防治方法，很方便。
农业专家蒋陈涛说，把智能技术应用到农业生产当中，依托软件技术提供科技支撑，利用所学解决农业技术难题，助力农产品高产高效。这是一种大胆创新，为长职的师生团队点赞。
据了解，长江职业学院“码农助农”社会实践队师生将根据本地区农业发展的实际的需求，逐步优化技术方案，完善智能识别系统内容。
